Nueva edición de “Bioestadística amigable, texto de referencia en la asignatura y fuertemente introducido en el mercado tras una trayectoria de casi 15 años que aborda el estudio de los procedimientos bioestadísticos utilizados en un entorno médico y en general en ciencias de la salud.
Esta edición ve aumentada el número de autores colaboradores, si bien se mantiene el mismo grupo de editores, representando a la Universidad de Navarra así como as la Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Entre los colaboradores, figuran profesionales de distintas universidades tanto españolas como latinoamericanas.
Cabe destacar una vez más, su gran orientación práctica, lo que la hace claramente única en obras de esta temática. Su gran valor añadido es que cada procedimiento está explicado con un ejemplo numérico resuelto “a mano al que se aplican varios paquetes estadísticos facilitando las instrucciones que deben darse al ordenador en cada caso, así como las pautas para la interpretación de los resultados.
Esta nueva edición cuenta con la incorporación de 6 nuevos capítulos, por lo que la obra cuenta con un total de 25 capítulos. No obstante, para no aumentar la extensión de la obra, se ha decidido que la parte más básica (caps 1 a 16) se recogerán en la parte impresa y los que pueden considerarse de carácter más profesional (caps 17-25) estarán solamente disponibles online a través de la plataforma SC.es Así, también se segmenta el mercado potencial del libro. El libro impreso está destinado a los estudiantes de 1er o 2º curso de Medicina que necesitan conocer y entender las diferentes pruebas estadísticas aplicadas, haciendo un especial esfuerzo en mantener la información “core de la asignatura.
Los capítulos disponibles únicamente online tienen un perfil más dirigido al estudiante de últimos cursos o al investigador.
A nivel conceptual, la novedad más importante es la introducción del lenguaje R y de la equivalencia entre dicho lenguaje y STATA, aunque en la parte correspondiente al estudiante se mantendrán los cálculos con Excel.
En SC.es se alojarán también problemas resueltos y casos prácticos para facilitar el aprendizaje.
1. Bioestadística Amigable - p. i 2. Cubierta - p. i 3. Portada - p. i 4. Página de créditos - p. ii 5. Tabla de contenido - p. ii 6. Autores - p. iii 7. 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística - p. 1 8. 2 Procedimientos descriptivos - p. 11 9. 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad - p. 61 10. 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis - p. 97 11. 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones - p. 138 12. 6 Comparación de medias entre dos grupos - p. 173 13. 7 Estimación del tamaño muestral - p. 203 14. 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos) - p. 215 15. 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA - p. 241 16. 10 Correlación y regresión lineal simple - p. 281 17. 11 Introducción al análisis de supervivencia - p. 324 18. 12 Introducción a los modelos multivariables - p. 346 19. 13 Regresión lineal múltiple - p. 371 20. 14 Regresión logística - p. 409 21. 15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox - p. 451 22. 16 Estadística básica con R y RStudio - p. 470 23. 17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico - p. e1 24. 18 Análisis factorial - p. e31 25. 19 Análisis de clústeres o conglomerados - p. e56 26. 20 Métodos estadísticos en metaanálisis - p. e72 27. 21 Bootstrap y jackknife - p. e109 28. 22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos - p. e116 29. 23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad - p. e127 30. 24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos - p. e138 31. Tablas estadísticas - p. e156 32. Índice alfabético - p. 531
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Nueva edición de “Bioestadística amigable, texto de referencia en la asignatura y fuertemente introducido en el mercado tras una trayectoria de casi 15 años que aborda el estudio de los procedimientos bioestadísticos utilizados en un entorno médico y en general en ciencias de la salud.
Esta edición ve aumentada el número de autores colaboradores, si bien se mantiene el mismo grupo de editores, representando a la Universidad de Navarra así como as la Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Entre los colaboradores, figuran profesionales de distintas universidades tanto españolas como latinoamericanas.
Cabe destacar una vez más, su gran orientación práctica, lo que la hace claramente única en obras de esta temática. Su gran valor añadido es que cada procedimiento está explicado con un ejemplo numérico resuelto “a mano al que se aplican varios paquetes estadísticos facilitando las instrucciones que deben darse al ordenador en cada caso, así como las pautas para la interpretación de los resultados.
Esta nueva edición cuenta con la incorporación de 6 nuevos capítulos, por lo que la obra cuenta con un total de 25 capítulos. No obstante, para no aumentar la extensión de la obra, se ha decidido que la parte más básica (caps 1 a 16) se recogerán en la parte impresa y los que pueden considerarse de carácter más profesional (caps 17-25) estarán solamente disponibles online a través de la plataforma SC.es Así, también se segmenta el mercado potencial del libro. El libro impreso está destinado a los estudiantes de 1er o 2º curso de Medicina que necesitan conocer y entender las diferentes pruebas estadísticas aplicadas, haciendo un especial esfuerzo en mantener la información “core de la asignatura.
Los capítulos disponibles únicamente online tienen un perfil más dirigido al estudiante de últimos cursos o al investigador.
A nivel conceptual, la novedad más importante es la introducción del lenguaje R y de la equivalencia entre dicho lenguaje y STATA, aunque en la parte correspondiente al estudiante se mantendrán los cálculos con Excel.
En SC.es se alojarán también problemas resueltos y casos prácticos para facilitar el aprendizaje.
1. Bioestadística Amigable - p. i 2. Cubierta - p. i 3. Portada - p. i 4. Página de créditos - p. ii 5. Tabla de contenido - p. ii 6. Autores - p. iii 7. 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística - p. 1 8. 2 Procedimientos descriptivos - p. 11 9. 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad - p. 61 10. 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis - p. 97 11. 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones - p. 138 12. 6 Comparación de medias entre dos grupos - p. 173 13. 7 Estimación del tamaño muestral - p. 203 14. 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos) - p. 215 15. 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA - p. 241 16. 10 Correlación y regresión lineal simple - p. 281 17. 11 Introducción al análisis de supervivencia - p. 324 18. 12 Introducción a los modelos multivariables - p. 346 19. 13 Regresión lineal múltiple - p. 371 20. 14 Regresión logística - p. 409 21. 15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox - p. 451 22. 16 Estadística básica con R y RStudio - p. 470 23. 17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico - p. e1 24. 18 Análisis factorial - p. e31 25. 19 Análisis de clústeres o conglomerados - p. e56 26. 20 Métodos estadísticos en metaanálisis - p. e72 27. 21 Bootstrap y jackknife - p. e109 28. 22 Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos - p. e116 29. 23 Modelos causales y ponderación por el inverso de la probabilidad - p. e127 30. 24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos - p. e138 31. Tablas estadísticas - p. e156 32. Índice alfabético - p. 531
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