Destaca diferentes técnicas de datos para el análisis de datos sanitarios, incluyendo el aprendizaje automático y la minería de datos.Ilustra diferentes aplicaciones, y los desafíos en el diseño, la aplicación y la gestión de sistemas inteligentes y redes de datos sanitarios.Incluye aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas en las que se puede aplicar la IA a los datos sanitarios.
1. Cubierta - p. i 2. Portada - p. iii 3. Índice de capítulos - p. iii 4. Página de créditos - p. iii 5. Nota de respaldo - p. iv 6. Colaboradores - p. v 7. Sobre los directores - p. xii 8. Biografías - p. xiii 9. Prólogo - p. xviii 10. Introducción - p. xx 11. Capítulo 1: La asistencia sanitaria actual, los datos masivos y el aprendizaje automático - p. xxv 12. Capítulo 2: El auge de la inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias - p. 24 13. Capítulo 3: Descubrimiento de fármacos y modelado molecular mediante inteligencia artificial - p. 60 14. Capítulo 4: Aplicaciones de la inteligencia artificial en la administración y el desarrollo de fármacos - p. 83 15. Capítulo 5: Decisiones de diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante inteligencia artificial - p. 116 16. Capítulo 6: Inteligencia artificial para la imagen médica - p. 141 17. Capítulo 7: Dispositivos médicos e inteligencia artificial - p. 162 18. Capítulo 8: Cirugía asistida por inteligencia artificial - p. 177 19. Capítulo 9: Monitorización remota de pacientes mediante inteligencia artificial - p. 201 20. Capítulo 10: Aspectos de seguridad, privacidad e intercambio de información en la inteligencia artificial aplicada a la salud - p. 234 21. Capítulo 11: El impacto de la inteligencia artificial en los seguros de salud - p. 270 22. Capítulo 12: Desafíos éticos y legales en la atención sanitaria basada en la inteligencia artificial - p. 293 23. Observaciones finales - p. 335 24. Índice alfabético - p. 338
Destaca diferentes técnicas de datos para el análisis de datos sanitarios, incluyendo el aprendizaje automático y la minería de datos.Ilustra diferentes aplicaciones, y los desafíos en el diseño, la aplicación y la gestión de sistemas inteligentes y redes de datos sanitarios.Incluye aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas en las que se puede aplicar la IA a los datos sanitarios.
1. Cubierta - p. i 2. Portada - p. iii 3. Índice de capítulos - p. iii 4. Página de créditos - p. iii 5. Nota de respaldo - p. iv 6. Colaboradores - p. v 7. Sobre los directores - p. xii 8. Biografías - p. xiii 9. Prólogo - p. xviii 10. Introducción - p. xx 11. Capítulo 1: La asistencia sanitaria actual, los datos masivos y el aprendizaje automático - p. xxv 12. Capítulo 2: El auge de la inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias - p. 24 13. Capítulo 3: Descubrimiento de fármacos y modelado molecular mediante inteligencia artificial - p. 60 14. Capítulo 4: Aplicaciones de la inteligencia artificial en la administración y el desarrollo de fármacos - p. 83 15. Capítulo 5: Decisiones de diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante inteligencia artificial - p. 116 16. Capítulo 6: Inteligencia artificial para la imagen médica - p. 141 17. Capítulo 7: Dispositivos médicos e inteligencia artificial - p. 162 18. Capítulo 8: Cirugía asistida por inteligencia artificial - p. 177 19. Capítulo 9: Monitorización remota de pacientes mediante inteligencia artificial - p. 201 20. Capítulo 10: Aspectos de seguridad, privacidad e intercambio de información en la inteligencia artificial aplicada a la salud - p. 234 21. Capítulo 11: El impacto de la inteligencia artificial en los seguros de salud - p. 270 22. Capítulo 12: Desafíos éticos y legales en la atención sanitaria basada en la inteligencia artificial - p. 293 23. Observaciones finales - p. 335 24. Índice alfabético - p. 338
